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中文分詞問題是絕大多數(shù)中文信息處理的基礎(chǔ)問題，在搜索引擎、推薦系統(tǒng)、大量文本自動分類等方面，一個好的分詞系統(tǒng)是整個系統(tǒng)成功的關(guān)鍵。

一個中文信息處理系統(tǒng)必須考慮許多語言自身與結(jié)構(gòu)方面的知識——如什么是詞、詞如何組成句子、詞的意義是什么、詞的意義對句子意義有什么貢獻(xiàn)等，但這些卻還是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。比如一個系統(tǒng)如果要回答提問或者直接參與對話，它不僅需要知道很多語言結(jié)構(gòu)的知識，而且還要知道人類世界的一般性知識并具備人類的推理能力。因此許多語言學(xué)家通常把對語言的分析和理解分成如下幾個主要層次：詞法分析、句法分析、語義分析、篇章分析。

但是，在中文信息的處理當(dāng)中會遇到各種困難，而最主要的是一下兩方面：

首先，是漢字切分歧義問題。漢語言本身存在歧義。對人來說，一般是通過上下文來理解，但是機器很難正確判斷該如何切分。比如對“組合成機器”來說，“組合”、“合成”都是詞，到底是切分成“組合/成”還是切分成“組/合成”?歧義一般來說按照結(jié)構(gòu)可以分為“交叉歧義”和“覆蓋歧義”。

其次，是漢語未登錄詞識別問題。未登錄詞指的是詞典中沒有收錄的詞，包括各種命名實體(如數(shù)詞、人名、地名、機構(gòu)名、譯名、時間、貨幣)和網(wǎng)絡(luò)新詞(如坑爹、醬紫、快女、給力)等。另外，一些縮略語(如科協(xié))和術(shù)語(如股骨頭壞死)也屬于未登錄詞的范圍。

nlpir/ictclas分詞系統(tǒng)是針對互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容處理的需要，融合了自然語言理解、網(wǎng)絡(luò)搜索和文本挖掘的技術(shù)，具有深度學(xué)習(xí)、高效、語義的特點，可以支持中英文分詞與詞性標(biāo)注，可視化系統(tǒng)可根據(jù)詞性對不同的分詞結(jié)果進行區(qū)分顯示，一般虛詞都是淺色，而名詞、動詞、形容詞等實詞為顯著的顏色。系統(tǒng)還支持在線用戶詞典的輸入，用戶可以在右下方添加用戶詞及詞性。

nlpir/ictclas2016分詞系統(tǒng)主要功能介紹

1)中英文混合分詞功能

自動對中文英文信息進行分詞與詞性標(biāo)注功能，涵蓋了中文分詞、英文分詞、詞性標(biāo)注、未登錄詞識別與用戶詞典等功能。

2)關(guān)鍵詞提取功能

采用交叉信息熵的算法自動計算關(guān)鍵詞，包括新詞與已知詞。

3)新詞識別與自適應(yīng)分詞功能

從較長的文本內(nèi)容中，基于信息交叉熵自動發(fā)現(xiàn)新特征語言，并自適應(yīng)測試語料的語言概率分布模型，實現(xiàn)自適應(yīng)分詞。

4)用戶專業(yè)詞典功能

可以單條導(dǎo)入用戶詞典，也可以批量導(dǎo)入用戶詞典。如可以定“舉報信 敏感點”，其中舉報信是用戶詞，敏感點是用戶自定義的詞性標(biāo)記。

5)微博分詞功能

對博主id進行nr標(biāo)示，對轉(zhuǎn)發(fā)的會話進行自動分割標(biāo)示(標(biāo)示為ssession)，url以及email進行自動標(biāo)引。

nlpir/ictclas運行環(huán)境

1 、支持的環(huán)境

1). 可以支持windows、linux、freebsd等多種環(huán)境，支持普通pc機器即可運行。

2). 支持gbk/utf-8/big5

2、 linux如何調(diào)用nlpir

1)與window下一樣編程;

2)makefile的命令如下：

其中example-c.cpp是測試使用nlpir的程序;因為nlpir進行了多線程的安  全保護設(shè)計，需要調(diào)用多線程的庫，即-l. –lpthread。調(diào)用nlpir的部分為：-l../../../bin/ictclas2013 –lnlpir 第一部分為路徑，后面為libnlpir.so對應(yīng)的名稱-lnlpir。