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大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)發(fā)展已上升為國(guó)家戰(zhàn)略，相關(guān)技術(shù)將成為推動(dòng)行業(yè)增長(zhǎng)的下一個(gè)引擎!國(guó)家號(hào)召人工智能人才培養(yǎng)的重要意義與重大戰(zhàn)略，人工智能人才培養(yǎng)作為技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ)之一，如何在新的時(shí)代號(hào)召下尋求更大的發(fā)展與變革是當(dāng)務(wù)之急!

nlpir大數(shù)據(jù)語(yǔ)義智能教學(xué)科研平臺(tái)的主要范疇包括：

1)科學(xué)認(rèn)知。培養(yǎng)學(xué)員大數(shù)據(jù)、人工智能那個(gè)與自然語(yǔ)言理解的科學(xué)認(rèn)知觀。

2)基礎(chǔ)理論。基礎(chǔ)理論包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)以及人工智能常見算法。

3)關(guān)鍵技術(shù)。平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)以自然語(yǔ)言理解為基礎(chǔ)，包括漢語(yǔ)分詞、新詞發(fā)現(xiàn)、關(guān)鍵詞提取、文本分類聚類精準(zhǔn)搜索、知識(shí)圖譜以及其他相關(guān)技術(shù)。

4)工具平臺(tái)。成熟的工具平臺(tái)有：nlpir語(yǔ)義搜索與挖掘平臺(tái)、hadoop、spark、hive等大數(shù)據(jù)平臺(tái)和tensorflow等人工智能平臺(tái)。

5)實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用。結(jié)合實(shí)際問題，提升語(yǔ)義智能實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用能力和二次開發(fā)能力。

nlpir大數(shù)據(jù)語(yǔ)義智能教學(xué)科研平臺(tái)教學(xué)內(nèi)容豐富，主要圍繞大數(shù)據(jù)、人工智能和自然語(yǔ)言理解三大核心領(lǐng)域展開，核心內(nèi)容包括以下幾個(gè)方面：

1)科學(xué)的大數(shù)據(jù)觀：大數(shù)據(jù)的定義，科學(xué)發(fā)展淵源;如何科學(xué)看待大數(shù)據(jù)?如何把握大數(shù)據(jù)，分別從“知著”、“顯微”、“曉義”三個(gè)層面闡述科學(xué)的大數(shù)據(jù)觀。

2)大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)與架構(gòu)：云計(jì)算技術(shù)與開源平臺(tái)搭建;hadoop、spark等數(shù)據(jù)架構(gòu)、計(jì)算范式與應(yīng)用實(shí)踐;tensorflow深度學(xué)習(xí)平臺(tái)。

3)機(jī)器學(xué)習(xí)與常用數(shù)據(jù)挖掘：常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法：bayes, svm，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等;常用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)：關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、分類、聚類、奇異點(diǎn)分析;深度學(xué)習(xí)：cnn, rnn, lstm, attention模型，seq2seq模型。

4)大數(shù)據(jù)語(yǔ)義精準(zhǔn)搜索：通用搜索引擎與大數(shù)據(jù)垂直業(yè)務(wù)的矛盾;大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)搜索的基本技術(shù)：快速增量在線倒排索引、結(jié)構(gòu)化與非機(jī)構(gòu)化數(shù)據(jù)融合、大數(shù)據(jù)排序算法、語(yǔ)義關(guān)聯(lián)、自動(dòng)緩存與優(yōu)化機(jī)制;大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)搜索語(yǔ)法：鄰近搜索、復(fù)合搜索、情感搜索、精準(zhǔn)搜索;

5)非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)語(yǔ)義挖掘：語(yǔ)義理解基礎(chǔ)：ictclas與漢語(yǔ)分詞;內(nèi)容關(guān)鍵語(yǔ)義自動(dòng)標(biāo)引與詞云自動(dòng)生成;大數(shù)據(jù)聚類;大數(shù)據(jù)分類與信息過濾;大數(shù)據(jù)去重、自動(dòng)摘要;情感分析與情緒計(jì)算;不良信息智能過濾.

6)知識(shí)圖譜的大數(shù)據(jù)自動(dòng)構(gòu)建與應(yīng)用：知識(shí)圖譜概念;知識(shí)點(diǎn)的自動(dòng)發(fā)現(xiàn);基于bootstrapping的知識(shí)大數(shù)據(jù)生成;

7)nlpir智能語(yǔ)義平臺(tái)：nlpir智能語(yǔ)義分析在線云服務(wù);nlpir parser語(yǔ)義分析平臺(tái)實(shí)訓(xùn);nlpir智能語(yǔ)義二次開發(fā)接口與教程。

8)大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例剖析與綜述：國(guó)家電網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例;新媒體傳播創(chuàng)新與頭條應(yīng)用;公安  非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)挖掘。

nlpir大數(shù)據(jù)搜索與挖掘共享開發(fā)平臺(tái)針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容處理的全技術(shù)鏈條的共享開發(fā)平臺(tái)。15年專業(yè)研究與工程積累，提供應(yīng)用軟件及各平臺(tái)下的二次開發(fā)包。提供了用于技術(shù)二次開發(fā)的基礎(chǔ)工具集。開發(fā)平臺(tái)由多個(gè)中間件組成，各個(gè)中間件api可以無縫地融合到客戶的各類復(fù)雜應(yīng)用系統(tǒng)之中，可兼容windows，linux， android，maemo5, freebsd等不同操作系統(tǒng)平臺(tái)，可以供java，c，c#等各類開發(fā)語(yǔ)言使用。

核心功能包括：

搜索類：全文精準(zhǔn)檢索;

語(yǔ)言類：新詞發(fā)現(xiàn)，分詞標(biāo)注，統(tǒng)計(jì)分析與術(shù)語(yǔ)翻譯;關(guān)鍵詞提取;

文檔類：文本聚類及熱點(diǎn)分析;分類過濾;自動(dòng)摘要;文檔去重;情感分析。

大數(shù)據(jù)時(shí)代，人工智能將是下一個(gè)浪潮。政府報(bào)告：“推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”nlpir大數(shù)據(jù)語(yǔ)義智能教學(xué)科研平臺(tái)是大數(shù)據(jù)語(yǔ)義智能分析專業(yè)的教學(xué)科研綜合平臺(tái)，致力于提升學(xué)員大數(shù)據(jù)與人工智能的教學(xué)培訓(xùn)、科學(xué)研究與工程實(shí)踐的水平。