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張寶(先生)
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張寶 (先生)
隨著互聯(lián)網(wǎng)時代的大發(fā)展,數(shù)據(jù)記錄逐步脫離了紙筆的限制,人類發(fā)明了廉價的硅晶半導體所蘊藏的秘密,大量的數(shù)據(jù)可以按0或1的二進制方式存儲半導體材料內,它們的存儲能力如此巨大,成本如此低廉,以至于以往被輕易忽略的數(shù)據(jù)都能被忠實的保存下來。
與此同時,數(shù)據(jù)的概念也在進一步拓寬。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)是指用數(shù)字或文字描述的內容,通稱為結構化數(shù)據(jù),而大數(shù)據(jù)時代涌現(xiàn)出了大量新型數(shù)據(jù)的、非結構化的數(shù)據(jù)。而正在發(fā)生的大數(shù)據(jù)變革,恐怕是人類技術發(fā)展中最重要的話題之一,它沖擊著許多主要的行業(yè),包括零售業(yè)、服務業(yè)、電子商務和金融領域等,同時大數(shù)據(jù)技術也正在徹底的改變我們的日常生活。
如果把數(shù)據(jù)比作是礦石的話,大數(shù)據(jù)挖掘技術就是要從礦石中提煉出黃金,并形成各種精致的制成品發(fā)揮作用的過程。它既能夠通過移動應用和云服務追蹤和提升個人的生活品質,也能為現(xiàn)代企業(yè)帶來更高效和穩(wěn)健的管理方式。小到個人,大到企業(yè)和國家,大數(shù)據(jù)均是極度重要的一個議題,需要我們真正的深入理解它。
nlpir大數(shù)據(jù)語義智能挖掘平臺,針對大數(shù)據(jù)內容處理的需要,融合了網(wǎng)絡精準采集、自然語言理解、文本挖掘和網(wǎng)絡搜索的技術,提供了客戶端工具、云服務、二次開發(fā)接口。開發(fā)平臺由多個中間件組成,各個中間件api可以無縫地融合到客戶的各類復雜應用系統(tǒng)之中,可兼容windows,linux,android,maemo5, freebsd等不同操作系統(tǒng)平臺,可以供java,c,c#等各類開發(fā)語言使用。
nlpir大數(shù)據(jù)語義智能分析平臺十三大功能:
1、精準采集:對境內外互聯(lián)網(wǎng)海量信息實時精準采集,有主題采集(按照信息需求的主題采集)與站點采集兩種模式(給定網(wǎng)址列表的站內定點采集功能)。
2、文檔抽。簩oc、excel、pdf與ppt等多種主流文檔格式,進行文本信息抽取,信息抽取準確,效率達到大數(shù)據(jù)處理的要求。
3、新詞發(fā)現(xiàn):從文本中挖掘出新詞、新概念,用戶可以用于專業(yè)詞典的編撰,還可以進一步編輯標注,導入分詞詞典中,提高分詞系統(tǒng)的準確度,并適應新的語言變化。
4、批量分詞:對原始語料進行分詞,自動識別人名地名機構名等未登錄詞,新詞標注以及詞性標注。并可在分析過程中,導入用戶定義的詞典。
5、語言統(tǒng)計:針對切分標注結果,系統(tǒng)可以自動地進行一元詞頻統(tǒng)計、二元詞語轉移概率統(tǒng)計。針對常用的術語,會自動給出相應的英文解釋。
6、文本聚類:能夠從大規(guī)模數(shù)據(jù)中自動分析出熱點事件,并提供事件話題的關鍵特征描述。同時適用于長文本和短信、微博等短文本的熱點分析。
7、文本分類:根據(jù)規(guī)則或訓練的方法對大量文本進行分類,可用于新聞分類、簡歷分類、郵件分類、辦公文檔分類、區(qū)域分類等諸多方面。
8、摘要實體:對單篇或多篇文章,自動提煉出內容摘要,抽取人名、地名、機構名、時間及主題關鍵詞;方便用戶快速瀏覽文本內容。
9、智能過濾:對文本內容的語義智能過濾審查,內置國內最全詞庫,智能識別多種變種:形變、音變、繁簡等多種變形,語義精準排歧。
10、情感分析:針對事先指定的分析對象,系統(tǒng)自動分析海量文檔的情感傾向:情感極性及情感值測量,并在原文中給出正負面的得分和句子樣例。
11、文檔去重:快速準確地判斷文件集合或數(shù)據(jù)庫中是否存在相同或相似內容的記錄,同時找出所有的重復記錄。
12、全文檢索:支持文本、數(shù)字、日期、字符串等各種數(shù)據(jù)類型,多字段的高效搜索,支持and/or/not以及near鄰近等查詢語法。
13、編碼轉換:自動識別內容的編碼,并把編碼統(tǒng)一轉換為其他編碼。
你可以是高校老師與學生,用之于報告、論文等各種文本的處理;
你可以是專業(yè)計算機、數(shù)據(jù)分析專家,用之于技術、項目等研發(fā);
你可以是編輯、自媒體人,用之于內容挖掘、審核與自動生成。
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當然,大數(shù)據(jù)語義智能挖掘平臺能做的,還有更多!
我們的目標:讀懂自然語言,挖掘數(shù)據(jù)價值,智能服務生活!
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