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隨著文本信息的急劇增長，如何從這些海量的非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化的文本信息(如文檔、客戶電子郵件、問題咨詢、網(wǎng)頁等)中發(fā)現(xiàn)有效、新穎、潛在的有作用的、可理解的知識模式，成為人們急待解救的問題。這也正是文本挖掘所要解決的問題。文本挖掘不僅能從大量的文本信息中迅速發(fā)現(xiàn)對自己有用的信息，而且還能在一定程度上挖掘出文本信息與文本信息之間的關(guān)系，產(chǎn)生出人們未曾意識到的有用結(jié)果。因此，文本挖掘已成為一個日益重要的研究領(lǐng)域，并且已經(jīng)在許多領(lǐng)域和行業(yè)中得到廣泛應(yīng)用。文本挖掘在教育中的應(yīng)用也開始逐漸成為人們關(guān)注的一個焦點(diǎn)。

文本挖掘是從非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化文本中獲取規(guī)則、規(guī)律、模式、約束等有用知識的過程，它是人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘及相關(guān)自動文本處理如信息抽取、信息檢索、文本分類等理論和技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物。盡管文本挖掘和數(shù)據(jù)挖掘都是試圖從大量的信息中抽取知識，但數(shù)據(jù)挖掘是從原始數(shù)據(jù)中抽取，它傾向于從非常精確的結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)庫中抽取知識，而文本挖掘則是傾向于從非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化文本材料中抽取知識。因此，如果將數(shù)據(jù)的概念泛化，文本挖掘也就可以看成一種數(shù)據(jù)挖掘。

文本挖掘雖然是從數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展而來，但并不意味著簡單的將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運(yùn)用到大量文本的集合上就可以實(shí)現(xiàn)文本挖掘，這還需要對這些大量的文本做預(yù)處理工作。

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nlpir能夠全方位多角度滿足應(yīng)用者對大數(shù)據(jù)文本的處理需求，包括大數(shù)據(jù)完整的技術(shù)鏈條：網(wǎng)絡(luò)采集、正文提取、中英文分詞、詞性標(biāo)注、實(shí)體抽取、詞頻統(tǒng)計(jì)、關(guān)鍵詞提取、語義信息抽取、文本分類、情感分析、語義深度擴(kuò)展、繁簡編碼轉(zhuǎn)換、自動注音、文本聚類等。

目前，大語義智能分析技術(shù)已經(jīng)廣泛的應(yīng)用到金融業(yè)、零售業(yè)、遠(yuǎn)程通訊業(yè)、制造業(yè)、醫(yī)  療服務(wù)業(yè)和體育事業(yè)等行業(yè)中，且它在教育中的應(yīng)用也日漸重要。主要有以下幾個方面：1、有效進(jìn)行信息檢索;2、提高瀏覽檢索信息結(jié)果的效率;3、實(shí)現(xiàn)個性化主頁服務(wù);4、實(shí)現(xiàn)教學(xué)文檔有效管理;5、有效控制校園電子郵件的過濾;6、實(shí)現(xiàn)校園bbs文檔的鑒別和過濾;

文本挖掘最大的動機(jī)是來自于潛藏于電子形式中的大量的文本數(shù)據(jù).利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)處理公司大量的文本數(shù)據(jù),將給企業(yè)帶來巨大的商業(yè)價值.另外人們對于文本挖掘的感興趣的原因還在于:人們有時候并不知道他們到底要找什么,而挖掘能夠從數(shù)據(jù)庫中抽取出許多有用的信息.盡管對于文本挖掘的需求是非常強(qiáng)烈的,國內(nèi)外學(xué)者也都在進(jìn)行積極的研究 。而nlpir大語義智能中文信息處理技術(shù)的出現(xiàn)已成為中文信息技術(shù)研究、發(fā)展、應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)的提供了重要的幫助，在互聯(lián)網(wǎng)日益成長的今天，nlpir大數(shù)據(jù)語義智能中文信息處理技術(shù)將會更加成熟并創(chuàng)新。