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隨著科技技術(shù)的不斷進(jìn)步，計算機(jī)硬件穩(wěn)定的、令人吃驚的進(jìn)步導(dǎo)致了功能強(qiáng)大的計算機(jī)、數(shù)據(jù)收集設(shè)備和存儲介質(zhì)的大量供應(yīng)。這些技術(shù)大大推動了數(shù)據(jù)庫和信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，使得大量數(shù)據(jù)庫和信息存儲用于事務(wù)管理、信息提取和數(shù)據(jù)分析。

數(shù)據(jù)豐富，伴隨著對強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)分析工具的需求，被描述為“數(shù)據(jù)豐富，但信息貧乏”。快速增長的海量數(shù)據(jù)收集、存放在大型和大量數(shù)據(jù)庫中，沒有強(qiáng)有力的工具，理解它們已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了人的能力結(jié)果，收集在大型數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)變成了“數(shù)據(jù)墳?zāi)埂薄�—難得再訪問的數(shù)據(jù)檔案。這樣，重要的決定常常不是基于數(shù)據(jù)庫中信息豐富的數(shù)據(jù)，而是基于決策者的直觀，因為決策者缺乏從海量數(shù)據(jù)中提取有價值知識的工具。此外，考慮當(dāng)前的專家系統(tǒng)技術(shù)。通常，這種系統(tǒng)依賴用戶或領(lǐng)域?qū)＜胰斯さ貙⒅�識輸入知識庫。不幸的是，這一過程常常有偏差和錯誤，并且耗時、費用高。數(shù)據(jù)挖掘工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，可以發(fā)現(xiàn)重要的數(shù)據(jù)模式，對商務(wù)決策、知識庫、科學(xué)和醫(yī)  學(xué)研究作出了巨大貢獻(xiàn)。數(shù)據(jù)和信息之間的鴻溝要求系統(tǒng)地開發(fā)數(shù)據(jù)挖掘工具，將數(shù)據(jù)墳?zāi)罐D(zhuǎn)換成知識“金塊”。

近年來，數(shù)據(jù)挖掘引起了信息產(chǎn)業(yè)界的極大關(guān)注，其主要原因是存在大量數(shù)據(jù)，可以廣泛使用，并且迫切需要將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成有用的信息和知識。獲取的信息和知識可以廣泛用于各種應(yīng)用，包括商務(wù)管理、生產(chǎn)控制、市場分析、工程設(shè)計和科學(xué)探索等。

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文本挖掘最大的動機(jī)是來自于潛藏于電子形式中的大量的文本數(shù)據(jù).利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)處理公司大量的文本數(shù)據(jù),將給企業(yè)帶來巨大的商業(yè)價值.另外人們對于文本挖掘的感興趣的原因還在于:人們有時候并不知道他們到底要找什么,而挖掘能夠從數(shù)據(jù)庫中抽取出許多有用的信息.盡管對于文本挖掘的需求是非常強(qiáng)烈的,國內(nèi)外學(xué)者也都在進(jìn)行積極的研究 。

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