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社會正處于一個由信息化向自動化,由自動化向智能化轉型的時代,人工智能正滲透到各行各業(yè),然而在面對個性化的場景、分散的系統(tǒng)和散落的數據時,如何通過人工智能為社會帶來價值？構建數據中臺或者paas平臺也許是好的選擇,但這些舉措往往成本高企,過程漫長,前期企業(yè)很難為此買單,相比之下,rpa（機器人流程自動化）作為一個成熟卻受限的應用一直被低估,它有著成本低,落地快的優(yōu)勢,可以成為當下人工智能的接盤俠。

基于這個目標,我們提出了“章魚數字員工”的概念,rpa相當于章魚的多條觸手,執(zhí)行多項復雜操作,ai相當于章魚的大腦,做出合理的智能決策,組合而成就是一個無實體形態(tài)的“章魚·數字員工”。設想一下,未來一個人帶領一群機器人工作的場景,這將成為我們看到的未來。相比于喚作機器人,我們更愿意稱之它為“數字員工”。

「實在智能」的產品以ai+rpa為主打,由ai云腦(z-brain)、機器人工廠(z-factory)、中樞控制臺(z-commander)、終端機器人(z-robot)四部分組成,其中終端機器人(z-robot)可單獨使用,也可結合企業(yè)所需嵌入某流程中使用。

一、z-factory機器人工廠

rpa的核心部分,又叫流程編輯器。基于前期對企業(yè)客戶及rpa的研究調查,我們配置的流程編輯器擁有強大的穩(wěn)定性和兼容性,同時內部組件庫深度汲取了人工智能“sota”技術,能充分適應企業(yè)級復雜流程的創(chuàng)建與運行。

1、可視化低代碼,小白也能輕松上手

當用戶登錄factory系統(tǒng)的時候,可以快速的開啟原歷史打開或創(chuàng)建的應用。我們可視化的、流程塊的節(jié)點編輯,通過簡單的拖拉拽,就可以搭建符合當前用戶場景的業(yè)務邏輯。如果對業(yè)務流程一知半解也沒關系,我們內置了豐富的典型案例,用戶可以在這案例的基礎之上去構建適合它的場景的應用,做相應的簡單的改造。當然也可以直接運行典型案例的流程,享受流程自動化帶來的快感。

2、精準處理復雜流程,企業(yè)級管理就是小case

我們自研的rpa流程引擎相較于傳統(tǒng)的開源的work flow的流程引擎,它能支持復雜場景的流程設計,并支持多任務進行以及支持流程節(jié)點的異常處理。以下面兩個真實的案例客戶為案例：

從這個流程圖當中可以看到,在繁雜的業(yè)務流程中,factory能完成多任務并行,同時處理各種異常情況的扭轉,我們也在這個流程節(jié)點中加了一些try-catch的機制,方便我們用戶處理各種異常情況。

3、智能檢索+超豐富組件庫,花式打造各種流程

我們的ai能力通過組件化低門檻的方式,方便用戶進行簡單的調用,同時我們也支持私有化的部署。我們自研的基于計算機視覺的cv的組件,當前已支持了flash、sliverlight以及pdf相應的一些圖片上面的元素 的拾取和操作。當然在其他類型,如ocr類型,我們已支持常見場景的圖片類識別,比如說身份證、銀行卡、對賬單、保險單、工業(yè)巡檢等；在nlp這個類型中支持了具有通用性原則化的一些分詞,包括關鍵詞提取、語義分析、語義相似度分析等。,我們可以根據客戶的場景去研發(fā)符合業(yè)務需求的能力。

4、公共參數可視化,既是擁抱變化也是維持穩(wěn)定

大家都知道在互聯(lián)網行業(yè)里,我們聽得多的一句話就是擁抱變化。rpa數字員工,在安 裝部署的過程當中對環(huán)境的要求是非常的高,如果任何一個環(huán)節(jié)出現了變化,它的可用性就基本上降為0。有了公共參數可視化的配置組件,就完全可以解決以上這個問題,讓我們數字員工具有能夠擁抱變化的能力。它的實現的原理跟機制是把我們流程當中具有可變的因素 、條件設為全局變量,支持可視化的配置輸入,然后就可以提升我們整個流程應用的一個可維護性、可適配性。

二、z-commander中樞控制臺

充當流程的指揮官。顧名思義,統(tǒng)籌多臺設備上客戶端機器人的管理和監(jiān)督、進行智能運籌調度、任務計劃制定。它具備一高一低兩個特性：一、產品的穩(wěn)定性高,二、維護成本低。

三、z-bot終端機器人

任務的執(zhí)行者,其中bot包含三種模態(tài)：任務式,流程式,交互式。它們可以靈活部署在客戶端設備上,并通過時間軸和數據看板的方式展現bot各個時間節(jié)點上,每個任務執(zhí)行情況以及執(zhí)行結果,讓效率進一步得到提升。同時bot也具備了z-commander的一些基礎的能力,它可以脫離z-commander的進行靈活的一個控制,靈活的任務管理,靈活的定時任務設定。

四、ai云腦

實在智能在傳統(tǒng)“三件套“架構的基礎上,了自研ai能力平臺“智能云腦”z-brain。其中,在自然語言處理領域,z-brain覆蓋了包括bert、albert、roberta等算法；在計算機視覺領域,z-brain覆蓋了db、pmtd、rare等算法。具備迭代、自動調參、多場景融合技術,可以輸出ai組件,完成大規(guī)模復雜場景的智能決策。

首先是云腦部分的起點——data hub多元異構數據平臺,由它接觸我們客戶的業(yè)務系統(tǒng),進行數據的采集以及進行簡單的處理,并將處理過后的數據傳輸到我們的標注平臺,我們的業(yè)務專家,在標注平臺進行業(yè)務能力的一個標注,然后實現人工智能的人工部分,通過標注過后的數據,再以在線的方式傳輸到我們的算法平臺,相當我們人工智能有了數據的石油,算法平臺里面可以進行數據的提煉（預處理）,包括模型的構建、參數的設置、模型的訓練以及的打包發(fā)布,可以將模型直接發(fā)布到我們的決策平臺,由決策平臺來進行業(yè)務的對接以及模型的一個計算,決策平臺會將后續(xù)從data hub過來的業(yè)務環(huán)境的數據進行一個模型的計算,輸出計算結果或者是決策方案,然后由這個方案發(fā)布送到我們的commander,commander來調度具體的bot來進行根據決策進行相應的一個執(zhí)行。

這就是我們智能決策機器人的全鏈路,它實現了一個從數據到決策的閉環(huán)。我們相信ai+rpa有著無限的可能,在未來機器人的協(xié)作里,rpa的發(fā)展肯定是機器人之間的協(xié)同工作能夠產生無限的自動化和智能化提效的解決方案,我們首先需具備ai加rpa的產品矩陣,并以此形成適用于各行各業(yè)的rpa解決方案庫。

相關新聞：實在智能創(chuàng)業(yè)之始：陳純院士及央企領導密集調研實在智能

2018年10月31日下午,中共中央政治局在北京就人工智能發(fā)展現狀和趨勢舉行第九次集體學習。習近平總書記強調,人工智能是新一輪科技革命和產業(yè)變革的重要驅動力量,加快發(fā)展新一代人工智能是事關我國能否抓住新一輪科技革命和產業(yè)變革機遇的戰(zhàn)略問題。要深刻認識加快發(fā)展新一代人工智能的重大意義,推動我國新一代人工智能健康發(fā)展。

幾乎與此同時,坐落在1300公里之外的中國人工智能小鎮(zhèn)（杭州）的「實在智能」連續(xù)迎來了兩批重磅嘉賓密集調研：

10月31日下午,中國工程院院士陳純教授、浙江大學軟件學院副院長蔡亮教授、計算機學院馮雁教授蒞臨指導。

中國工程院院士陳純教授現場指導

陳純院士、蔡亮教授、馮雁教授

11月1日下午,中國電信“甜橙金融·翼支付”羅來峰總經理、陳義文副總經理及市場部總經理盛斯斯、無線事業(yè)群總裁李徐平、消費金融事業(yè)群總裁葉之亮等現場調研。

調研期間,「實在智能」ceo孫林君向來訪嘉賓介紹了公司自7月正式起跑以來的相關進展和創(chuàng)辦初心——通過智能決策和智能運籌技術為企業(yè)打造“智慧大腦”,通過新一代人工智能技術為傳統(tǒng)行業(yè)帶來實實在在的改變,幫助企業(yè)實現從“勞動密集型”到“ai密集型”的轉型,降低應用大數據智能的門檻,實現生產模式和業(yè)務流程的顛覆式創(chuàng)新。coo高揚介紹了「實在智能」的核心競爭力、技術架構、產品業(yè)務及商業(yè)模式。